結論。関数を入れ子にする。
sum(sum(price)) という書き方ができます。
SELECT
dept
,emp_id
,sum(sum(price)) OVER (PARTITION BY emp_id)
FROM TableA
GROUP BY dept, emp_id
;
以下は解説です。
例えば、
次のようなデータがあったとします。
どの部署の、どの社員が、何年に、いくら費用を使った、みたいな例です。
dept | emp_id | year | price A001 | 100001 | 2016 | 2300 A001 | 100001 | 2017 | 1500 A001 | 100001 | 2018 | 500 A001 | 100001 | 2019 | 1700 A001 | 100002 | 2016 | 2500 A001 | 100002 | 2017 | 2300 A001 | 100002 | 2018 | 1000 A001 | 100002 | 2019 | 2600 A002 | 100003 | 2016 | 2300 A002 | 100003 | 2017 | 2400 A002 | 100003 | 2018 | 2100 A002 | 100003 | 2019 | 2000 A002 | 100004 | 2016 | 1500 A002 | 100004 | 2017 | 1500 A002 | 100004 | 2018 | 1500 A002 | 100004 | 2019 | 2000 A003 | 100001 | 2018 | 500 A003 | 100001 | 2019 | 300 A003 | 100003 | 2018 | 200 A003 | 100003 | 2019 | 500
このデータのポイントは、社員100001さんが、部署A001とA003を兼務していることです。
単純にGROUP BYすると「部署ごと＆社員ごと」の合計金額になります。
SELECT
dept
,emp_id
,sum(price) AS price
FROM TableA
GROUP BY dept, emp_id
;
結果（社員100001のみ抜粋）
dept | emp_id | price A001 | 100001 | 6000 A003 | 100001 | 800
この場合、社員100001さんのデータを足し算する必要がありますし、
そもそも誰が部署を兼務しているのかを、把握しなければなりません。（社員マスタなどを参照する？）
Window関数のみを使うと、合計金額は出るのですが、レコード件数がそのままなので状況によっては邪魔です。
SELECT
dept
,emp_id
,sum(price) OVER (PARTITION BY emp_id)
FROM TableA
;
結果（社員100001のみ抜粋）
dept | emp_id | price A001 | 100001 | 6800 A001 | 100001 | 6800 A001 | 100001 | 6800 A001 | 100001 | 6800 A003 | 100001 | 6800 A003 | 100001 | 6800
部署A001の2016～2019年と、部署A003の2018～2019年の、6レコード出力されます。
最後に、今回の結論となる「Window関数とGROUP BYの併用」の場合は、意図通りの結果が出てきます。
SELECT
dept
,emp_id
,sum(sum(price)) OVER (PARTITION BY emp_id)
FROM TableA
GROUP BY dept, emp_id
;
結果（社員100001のみ抜粋）
dept | emp_id | price A001 | 100001 | 6800 A003 | 100001 | 6800
今回はサンプルデータがイケてないので「社員番号でGROUP BY」すれば済んでしまうのですが、
もっと複雑で抽出しにくいデータの時にも、この方法は使えます。
sum(sum(price)) は、PARTITION BY のsum() と、GROUP BY のsum() を入れ子状態にしています。
こんな書き方で済むんですね。
初めて知った時は、驚きました。
